高频八股总结1
线程池的原理，核心线程与非核心线程的区别？线程池是一种多线程处理形式，其核心思想是预先创建一定数量的线程，这些线程存放在一个“池”里，当有任务提交时，就从池中选取一个空闲线程来执行任务。执行完毕后，线程并不会销毁，而是回到池中等待下一次的任务。线程池的好处在于减少在创建和销毁线程上所花的时间和资源消耗，提高了程序响应速度和并发量。
线程池的原理
任务提交：当有任务提交到线程池时，线程池会首先检查核心线程是否都在执行任务。如果核心线程有空闲，则直接使用核心线程执行任务；如果核心线程都在忙，则将任务放入任务队列中等待。
任务队列：如果任务队列未满，任务会被放入队列中等待执行；如果任务队列已满，线程池会检查当前线程数是否小于最大线程数。如果小于，则创建非核心线程执行任务；如果已达到最大线程数，则根据拒绝策略处理任务。
线程复用：线程执行完任务后，会继续从任务队列中获取新的任务执行，而不是销毁。这样可以避免频繁创建和销毁线程的开销。
线程回收：非核心线程在空闲超过一定时间（keepAliveTime）后会被回收，而核心线程默认会一直存活，除非设置了allowCoreThreadTimeOut为 ...
项目分布式Session知识点拷打
技术点拆解：分布式Session（Redis + Hash）以下是对该技术点的详细拆解，帮助你应对面试中的深度追问：
1. 核心实现原理技术要点：• 传统Session的问题： • 单机Session：集群环境下用户请求可能路由到不同服务节点，导致登录态丢失。 • Session复制：同步开销大（如Tomcat Session Replication），性能差。• Redis分布式Session方案： • 用户登录后生成唯一Token（如JWT），Token作为Key，用户信息作为Value存入Redis。 • 每次请求通过Token从Redis获取用户信息，实现无状态会话。• Hash结构优化： • String存储：SET session:token1 '{"userId":1,"name":"Alice"}' → 内存占用高，修改需全量更新。 • Hash存储：HSET session:token1 userId 1 name Alice → 支持字段级读写，内存更省（z ...
项目Spring Task知识点拷打
技术点拆解：Spring Task定时任务（订单超时取消）
1. 核心实现原理技术要点：• Spring Task基础： • 基于@Scheduled注解实现定时任务，支持cron表达式、固定速率（fixedRate）、固定延迟（fixedDelay）等配置。 • 示例代码： @Component public class OrderTimeoutTask { @Scheduled(cron = "0 0/5 * * * ?") // 每5分钟执行一次 public void cancelTimeoutOrders() { // 查询超时未支付订单并取消 } } ``` • **项目应用场景**： • **订单超时取消**：用户下单后若未在15分钟内支付，自动取消订单并释放库存。 • **数据统计**：每日凌晨统计前一日订单数据生成报表。 ---#### **2. 高频面试问题与回答示 ...
项目websocket知识点拷打
技术点拆解：WebSocket实时通信（来单提醒/催单）以下是对该技术点的详细拆解，帮助你应对面试中的深度追问：
1. 核心实现原理技术要点：• WebSocket协议：基于TCP的全双工通信协议，服务端可主动推送消息，避免HTTP轮询的资源浪费。• 握手过程：客户端通过HTTP Upgrade请求建立连接（Connection: Upgrade，Upgrade: websocket）。• 项目应用场景： • 来单提醒：商家端实时接收新订单通知。 • 客户催单：用户发起催单后，商家端立即收到提醒。
2. 高频面试问题与回答示例Q1：为什么选择WebSocket而不是HTTP轮询？回答示例：
“HTTP轮询需要客户端频繁发起请求，无效查询多（如90%的请求无新订单），浪费带宽和服务器资源。WebSocket只需一次HTTP握手即可建立长连接，后续双向通信无额外开销，延迟更低（从轮询的秒级降至毫秒级），适合实时性要求高的场景。”
扩展追问：• WebSocket与Server-Sent Events（SSE）的区别：
“SSE仅支持服务端到客户端的单 ...
项目Redis缓存优化知识点拷打
技术点拆解：Redis缓存优化（菜品缓存 + 内存优化）以下是对该技术点的详细拆解，帮助你应对面试中的深度追问：
1. 核心实现原理技术要点：• 缓存目的：减少高并发下对数据库的频繁查询（如菜品信息读多写少）。• 缓存策略： • 缓存穿透：查询不存在的数据 → 缓存空值（NULL）+ 短过期时间。 • 缓存雪崩：大量缓存同时过期 → 随机过期时间（基础时间 + 随机偏移）。 • 缓存击穿：热点Key过期后突发请求 → 互斥锁（Redis分布式锁）重建缓存。• 数据结构优化： • Hash vs String： ◦ String存储：SET user:1 '{"name":"Alice","age":25}' → 内存占用高，修改需反序列化整个对象。 ◦ Hash存储：HSET user:1 name Alice age 25 → 支持单字段读写，内存更省（ziplist编码优化）。
2. 高频面试问题与回答示例Q1：如何保证缓存与数据库的一致性？回答示例：
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项目Redis+Lua知识点拷打
技术点拆解：分布式锁（Redis + Lua）以下是对该技术点的详细拆解，帮助你应对面试中的深度追问：
1. 核心实现原理技术要点：• 分布式锁目的：在分布式系统中保证同一时刻只有一个客户端能执行关键操作（如扣减库存）。• Redis实现方案： • Lua脚本保证原子性：将SETNX（设置锁）、EXPIRE（设置过期时间）合并为一个原子操作。 • 锁标识唯一性：使用UUID作为锁的Value，防止误删其他客户端的锁。 • 过期时间：根据业务预估最大执行时间设置（如10秒），避免死锁。
代码示例：
-- Lua脚本：获取锁（原子操作）local key = KEYS[1]local value = ARGV[1]local expire = ARGV[2]local result = redis.call('SET', key, value, 'NX', 'PX', expire)return result
2. 高频面试问题与回答示例Q1：为什么用Lua脚本？直接用SETNX+EXPIRE不行吗？回答示例： ...
项目JWT知识点拷打
技术点拆解：登录与身份验证（JWT + ThreadLocal）
1. 核心实现原理技术要点：• JWT结构： • Header（算法类型，如HS256）、Payload（用户信息+过期时间）、Signature（签名=HMACSHA256(base64UrlEncode(header) + “.” + base64UrlEncode(payload), secret)）。 • 示例：eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c• ThreadLocal作用： • 在拦截器中解析Token，将用户信息存入ThreadLocal，后续业务层直接通过ThreadLocal.get()获取用户上下文，避免频繁传参。
2. 高频面试问题与回答示例Q1：为什么选择JWT而不是传统的Session-Cookie方案 ...
项目详细拷打
一、项目概述回答模板：
“我负责的是基于Spring Boot的校园点餐系统，分为客户端（微信小程序）和商家端（Web管理后台）。核心功能包括在线点餐、订单管理、高并发库存控制、实时通知等。我重点解决了分布式锁防超卖、JWT无状态认证、Redis缓存优化、WebSocket实时通信等技术难点。”
二、技术点拆解与追问预测1. 登录与身份验证（JWT + ThreadLocal）引导问题：• 为什么选择JWT而不是Session？• 如何保证Token的安全性？• ThreadLocal可能有什么风险？
技术要点：• JWT结构：Header（算法）、Payload（用户数据）、Signature（签名防篡改）。• 无状态优势：适合分布式系统，减少服务端存储压力。• 安全问题： • Token泄露风险 → 结合HTTPS、设置较短过期时间。 • 主动失效困难 → 用Redis维护黑名单（如用户注销时记录未过期的Token）。• ThreadLocal内存泄漏： • 原因：Tomcat线程池复用线程，未remove()导致用户信息残留。 • 解决：拦截器销毁前调用T ...
简历知识点
一、技术基础1. Java核心 • 集合：HashMap底层结构（数组+链表/红黑树）、ConcurrentHashMap分段锁机制、ArrayList vs LinkedList • 并发：synchronized锁升级过程、ReentrantLock的AQS实现、线程池参数（核心/最大线程数、队列类型） • JVM：内存分区（堆、栈、方法区）、GC算法（CMS/G1区别）、OOM排查工具（jstat、MAT）
2. 数据库 • 事务：ACID特性、脏读/不可重复读/幻读场景、MVCC实现原理 • 索引：B+树结构、最左前缀原则、覆盖索引优化、索引失效场景（如LIKE “%xx”） • 锁：行锁 vs 表锁、死锁检测（SHOW ENGINE INNODB STATUS）
3. Spring框架 • IOC：Bean生命周期、依赖注入方式（构造器 vs @Autowired） • AOP：动态代理（JDK/CGLIB）、切面执行顺序（@Order）、事务传播机制
4. Redis • 缓存 ...
苍穹外卖技术要点1
1. 登录及身份验证（JWT + ThreadLocal + 拦截器）实现步骤：
引入依赖：在pom.xml中引入JWT和Spring Security相关依赖：
<dependency> <groupId>io.jsonwebtoken</groupId> <artifactId>jjwt</artifactId> <version>0.9.1</version></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId></dependency>
生成JWT Token：在用户登录成功后，生成JWT Token并返回给客户端：
public String generateToken(User user ...
